Claude / GPT 多模型 API 网关
脚本自动化
面向批处理、定时任务、命令行工具和轻量后端脚本的 API 调用方案。适合个人开发者、脚本作者和需要快速验证模型能力的小项目，包含可执行步骤、配置边界、验证方法和相关排错入口。
批处理脚本
适合把 CSV、日志、评论、客服记录拆成小批次请求，先跑样本再放大规模。
命令行工具
可以把 base URL 写入本地环境变量，让 curl、Python 和 Node 脚本复用同一套 key。
失败重跑
轻量任务通常更关注成本和可重跑性，建议记录 request id、模型名和原始输入摘要。
落地检查
先用少量真实样本验证，再按批次、失败重跑和预算放量。 FastLane API 的公开页面只描述可验证的配置和记录方法，不替代你自己的容量、合规和成本评估。
| 检查项 | 推荐动作 | 记录字段 |
|---|---|---|
| 入口 | 请求 https://fastlaneapi.top/v1/models | 状态码、模型 ID、时间 |
| 任务 | 按“scripts”页面的场景限制输入和并发 | 任务名、负责人、环境 |
| 成本 | 区分输入、输出、缓存和失败重试 | token、重试率、余额 |